Atelier pratique
Julien Schuh, Cyril Bruneau et Marina Giardinetti
Prise en main de la boîte à outil ModOAP
8 nov. 2021 · 14h-16h · Learning Lab (bâtiment de la formation continue)
Réseau de neurones
Présentation
À la suite de l’atelier théorique « Machine et deep learning appliqués aux SHS », l’équipe du projet ModOAP revient aux ateliers du FabPart Lab pour une séance pratique consacrée à la prise en main des outils du projet.
La boite à outils du projet ModOAP met à disposition 19 carnets Jupyter génériques pour l’analyse de données massives sur des collections patrimoniales. Certains traitements mettent en oeuvre des algorithmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond, sur la base de réseaux de neurones pré-entraînés sur des corpus SHS.
Pour cette séance, Julien Schuh, Cyril Bruneau et Marina Giardinetti nous proposent de tester et de nous approprier certains de ces outils conçus spécifiquement pour les besoins de traitements en SHS, adaptés à un niveau basique de compétences en programmation, et facilement réutilisables dans différents contextes de recherche.
Programme:
- Présentation des carnets Jupyter et prise en main de Google Colaboratory
- Prise en main des carnets d’extraction de corpus d’images et de textes (Gallica)
- Prise en main des carnets d’analyses lexicométriques
- Prise en main des carnets de recherche de similarité d’images
Pré-requis:
- un compte Gmail/Google ou Université Paris Nanterre)
- un ordinateur et un navigateur récent (Chrome/Chromium, Firefox)